Здравоохранение

Москва пополнила цифровую библиотеку данных для тестирования нейросетей в медицине

Москва пополнила цифровую библиотеку данных для тестирования нейросетей в медицине
Фото В. Новикова. Пресс-служба Мэра и Правительства Москвы
В цифровой библиотеке размещены датасеты — наборы обезличенных рентгенологических снимков с признаками тех или иных заболеваний. По ним умные алгоритмы учатся самостоятельно находить патологии.

В Москве расширили цифровую библиотеку обезличенных наборов данных для оценки и дообучения нейросетей. Такая библиотека позволяет российским разработчикам тестировать и дообучать свои интеллектуальные решения, предназначенные для анализа медицинских исследований. Теперь библиотека представлена по всем основным модальностям лучевой диагностики, а также по ЭКГ и УЗИ.

«Московская лучевая диагностика использует сервисы искусственного интеллекта не первый год. Они облегчают работу врачей и помогают не пропустить даже самые незаметные признаки патологии. У нас накоплен огромный опыт в этой сфере, и мы готовы делиться наработками. Для этого три месяца назад мы открыли доступ к уникальной библиотеке наборов данных, где любому желающему было доступно девять датасетов. Сегодня мы увеличили их количество более чем в четыре раза — сейчас доступно уже 40 датасетов по большинству основных модальностей, например по ультразвуковым исследованиям (УЗИ), электрокардиографии (ЭКГ), рентгенографии (РГ), компьютерной (КТ) и магнитно-резонансной томографии (МРТ) и другим», — рассказал заместитель руководителя столичного Департамента здравоохранения Илья Тыров. 

Он добавил, что разработчики, исследователи, студенты и другие пользователи могут свободно скачать такие наборы данных по нужной модальности и анатомической области для тестирования собственных нейросетей. Таким образом, это поможет в разработке качественных сервисов компьютерного зрения не только в Москве, но и в других городах.

Датасеты — это наборы обезличенных рентгенологических диагностических снимков, созданные в рамках московского эксперимента по внедрению технологий компьютерного зрения в здравоохранение. Они опубликованы на платформе mosmed.ai. По ним умные алгоритмы учатся самостоятельно находить патологии.

Самым востребованным стал датасет КТ-изображений органов грудной клетки для обучения сервисов искусственного интеллекта поиску признаков COVID-19. Он состоит более чем из тысячи уникальных исследований пациентов, больных коронавирусной инфекцией. Датасет уже просмотрели более четырех тысяч раз, а скачали свыше 700 раз. Второе место занимает объединенный датасет сразу по нескольким видам исследований, таким как компьютерная томография, маммография, рентгенография, флюорография. Замыкает тройку набор данных МРТ головного мозга.

Остальные открытые датасеты могут применяться при самостоятельном тестировании нейросетей для поиска признаков остеопороза позвоночника, мерцающего артефакта, рака легкого, рассеянного склероза, патологий сердца, гидроторакса и других заболеваний.

Большинство представленных наборов на данный момент используется для калибровочных, функциональных и других видов тестирований сервисов искусственного интеллекта, внедряемых в лучевую диагностику.

В перспективе дообученные по датасетам сервисы российских разработчиков могут стать участниками эксперимента по внедрению компьютерного зрения в московское здравоохранение. В таком случае они пополнят ряд сервисов, которые уже используют столичные врачи.

Сегодня искусственный интеллект помогает врачам находить на медицинских изображениях признаки рака легких, COVID-19, остеопороза, аневризмы грудного и брюшного отделов аорты, ишемической болезни сердца, инсульта, легочной гипертензии, гидроторакса, эмфиземы, а также рака молочной железы, артроза и плоскостопия. После того как доктора загружают снимки в сервис искусственного интеллекта, умные алгоритмы проводят специальные измерения, выделяют на снимке области возможных патологий, на которые врачу нужно обратить особое внимание, и сортируют исследования по срочности оказания медицинской помощи пациентам.

Врачи используют заключение ИИ-сервиса в качестве дополнительного источника информации для постановки диагноза. Врачи-радиологи также тестируют комплексные сервисы искусственного интеллекта — нейросети, которые распознают на одном медицинском изображении лучевого исследования признаки сразу семи различных патологий.

Эксперимент по внедрению компьютерного зрения в медицину проводит комплекс социального развития Москвы совместно с городским Департаментом информационных технологий на базе Центра диагностики и телемедицины. Он стал площадкой для развития технологий искусственного интеллекта в России, а также для поддержки отечественных разработчиков. Сервисы искусственного интеллекта интегрировали в единый радиологический информационный сервис единой медицинской информационно-аналитической системы (ЕМИАС). Таким образом, радиологи всех медицинских учреждений Москвы, подключенных к ЕМИАС, получили возможность использовать инновационные технологии.

Столица уже 10 лет активно работает над цифровизацией системы здравоохранения. Сейчас основой этого процесса является единая цифровая платформа здравоохранения. Она обеспечивает персонифицированное ведение каждого пациента на всех этапах — от постановки диагноза и лечения до последующего наблюдения. Благодаря платформе все данные о состоянии здоровья горожан доступны в режиме онлайн как врачам, так и самим пациентам.